2021年12月7日，由和訊網主辦的2021財經中國年會暨第19屆財經風云榜《2022競逐富與強》盛大開啟。

阿里研究院副院長安筱鵬發表題為《數字科技如何助力企業高質量發展 》的演講，并表示在低代碼時代，公司一把手親自參與到了企業業務系統的開發成為現實，低代碼重新定義什么叫做數字化“一把手工程”，在企業成長和發展的各個階段，通過數字科技陪伴企業成長。

在他看來，疫情之后對于所有的企業來說，最重要的一個命題是如何推動數字化轉型。今天討論數字化轉型一個非常重要的話題是如何通過技術的解構和重組推動企業高質量的發展。

安筱鵬稱，如果去看未來五年或者更長的一個時間，數字技術對于今天企業的高質量發展會帶來什么影響，我覺得有三個非常重要的觀察的視角。

一是雙輪驅動，它在推動供需的精準匹配。

二是軟硬解耦，加速技術向云邊端的遷移。

三是數字原生，探索普惠低成本的數字化轉型之路。

2023年的時候全球3/4的數據庫是跑在云上。什么是云原生呢？安筱鵬解釋，像大數據、人工智能、數據庫、網絡、包括今天所用的健康碼、芯片等等新的設備會因為云而重新去定義，重新形成新的業態和新的模式。中國將以互聯網化帶來一場變革，帶來了新企業的涌現。

安筱鵬強調，有了云計算之后，今天數字化轉型、數字化建設有了第三條道路，這條道路是普惠的、個性化的、低成本的。過去的二三十年的時間，企業進行了各種各樣的安裝，從企業的資源管理叫做ERP制造執行系統、客戶關系管理、供應鏈管理等等，是一個信息記錄系統安裝的時代。在三五年前，這套體系正在演變成我們剛才講的以買代租的方式，SaaS化租用的方式幫助企業做數字化轉型。到今年以來，尤其是今年上半年以來我們看到了另外一個新的概念叫做低代碼開發，正在業界引起了大家的廣泛的關注。

安筱鵬分析，就像過去經常說的一句話叫做數字化是企業的“一把手工程”?！耙话咽止こ獭边^去是一把手支持指導。當低代碼時代到來時，所謂的“一把手工程”是一把手親自參與到了企業業務系統的開發。如今系統開發成本已經非常的低，低代碼時代重新定義什么叫做數字化“一把手工程”。一把手在很多時候需要參與業務系統的這樣一種開發，尤其對于中小企業來說，這可能是一種新的趨勢。

以下為發言實錄：

安筱鵬：各位嘉賓大家好！非常高興在這個場合和大家分享關于數字化轉型的一些思考。

疫情之后對于所有的企業來說，最重要的一個命題是如何推動數字化轉型。我們今天討論數字化轉型一個非常重要的話題是如何通過技術的解構和重組推動企業高質量的發展，也這段時間我經常問同事們的一個問題是，十年之后當我們回想起今天這個時間的節點如果有一個關鍵詞的話，我不知道在線上的各位嘉賓如何去思考這個關鍵詞，在我看來這個關鍵詞就是一個分水嶺，是前疫情時代跟后疫情時代的一個分水嶺，也是從信息化時代到數字化時代的一個分水嶺。在2007年的時候美國科技公司的估值僅僅相當于歐洲所有國家上市公司估值的1/4，但是疫情之后僅美國科技公司的估值就超過了歐洲所有國家上市公司的市值之和，我們看到以市值來衡量國家間在急劇的分化。

我們注意觀察到了在過去的多半年的時間，特斯拉的市值快速成長，特斯拉銷售的汽車占全球的0.4%，但是它的市值超過了除特斯拉之外幾乎所有汽車公司市值之和。美國還有另外一家公司叫做NextEra，是一家風電公司，它在去年的銷售額是190億，但是它的市值在2020年10月3號已經超過了銷售額2650億美元的?？松梨?，我們看到傳統產業和新興產業間在劇烈的分化。

我們觀察到即使在ICT產業的內部，產業的發展、企業的發展也在急劇的分化。我們如果看過去十年的IBM和微軟，過去十年IBM的市值基本上在1300億、1400億的規模上上下波動，而微軟的市值幾乎增長了15倍到20倍，這段時間超過了2.5萬億美元，就是說即使是在ICT產業的內部企業也在劇烈的分化。這是今天我們看到技術變革對于產業、國家所帶來的影響。如果去看未來五年或者更長的一個時間，我們看數字技術對于今天企業的高質量發展會帶來什么影響呢，我覺得有三個非常重要的觀察的視角。

一是雙輪驅動，它在推動供需的精準匹配。

二是軟硬解耦，加速技術向云邊端的遷移。

三是數字原生，探索普惠低成本的數字化轉型之路。

第一，雙輪驅動如何推動供需的精準匹配呢？我記得在去年的中央經濟工作會議上提出來，貫通生產、分配、流通、消費各環節，形成需求牽引供給，供給創造需求的更高水平的動態平衡。問題是今天如何來貫通、如何來形成呢？有兩個重要的方向和思路。一是制度創新，一是通過數字化的方式來貫通生產分配流通，形成需求牽引供給，供給創造需求的更高水平的動態平衡。在今天改革開放四十多年來，造成一個最大的中國和其他所有國家的不同在于，中國已經成為全球最大的四個大國。一是中國是全球最大的消費互聯網大國，我們的移動支付網購人群規模是全球最大的。二是中國是全球最大的社會消費品零售總額，大概是40萬億，去年跟美國差不多多。三是在社會消費品零售總額的40萬億的盤子中間，被數字化的這一部分的比重和絕對值是最高的。四是中國是全球最大的制造業大國，中國制造業規模相當于德國、美國、日本之和。當四個大國的優勢今天如果能夠通過數字化的這條主線把它穿插起來的時候，中國在數字化的某些領域將會在全球處于領先地位。所以從數字化的視角來看，四個大國優勢的疊加將會奠定中國企業數字化轉型局部領先的一個堅實的基礎。

我們看過去幾年的一個現象，2016年成立的元氣森林，2015年成立的三頓飯，還有2016年成立的認養一頭牛，還有另外一家廣東的公司叫做詩映（06：26音），我們看到這些新銳品牌在崛起，同時要看到像李寧、飛鶴在過去一年以及幾年的上半年它的收入和利潤在快速增長，比如李寧今年上半年收入增長65%，利潤增長187%，像飛鶴在2016-2020年年復合增長49.5%，2020年利潤89%。還有那些跨國公司在中國的績效，像歐萊雅財報中展示的去年第一季度歐萊雅中國在整個疫情最嚴峻的時候仍然保持了6.4%，第二季度30%，上半年是17.5%，這樣一個增速遠遠超過了歐萊雅全球的增長態勢。無論是新銳品牌還是傳統的這些民族企業，還是跨國公司在過去的一年包括今年上半年仍然保持了一個高速增長，這種增長與企業本身的數字化轉型經營管理有很大的原因，但是如果我們去看另外一個原因，放在宏觀的視角來看，是今天中國的數字化轉型放在四個大國的背景下它具有疊加效應、聚合效應和倍增效應。

去年我們跟國際咨詢公司BCG有一個研究。這個研究是把中國的數字化轉型放到全球的視角來看它有什么特點，我們得出來一個重要的結論是在行業集中度不高，同時個性化需求比較強烈的這些領域，比如像服飾、餐飲、娛樂、日化、食品、美妝，在這些領域中國的數字化轉型已經跟全球其他領先國家處于同一個水平，有些可能還處于一個領先地位。這是在跟國際跨國咨詢公司的洞察，這背后的原因在于今天中國四個大國的優勢疊加所帶來的中國在逐步領先的優勢正在形成。

我們看另外一個案例，阿里在過去三四年時間在推動服裝行業的數字化轉型犀牛制造。對服裝行業來說最大的一個挑戰是庫存問題，高庫存的本質是服裝行業的供應鏈跟不上需求的變化，每年的庫存9000多億，占到銷售額的30-50%，我們的服裝正品銷售率跟國際跨國公司有很大的差距，我們庫存周轉的天數和國際跨國公司有很大的差距。而解決這個問題重要的一個路徑和方法是今天的供給端的這些服裝企業能不能對需求的個性化、碎片化、場景化、實時化的需求做出一個響應，就是供給端的這些企業能不能夠把一個半年、三個月、三千件、上萬件的訂單轉化成一周只有250件的小的訂單。問題是當訂單越來越小，交付的頻率越來越快，周期越來越短的時候，對于任何一個企業來說它的研發、設計、生產、供應鏈、配送的效率都會大幅降低，而今天如何能夠通過數字化的方式來提高個性化需求比較強、交付周期比較快的訂單的效率，而在過去的三四年時間，阿里的犀牛制造在這方面做了非常有益的探索，如果把犀牛制造的探索做一個歸納，其最重要的特征就是基于云的這套技術架構體系實現了端到端的資源優化。首先它服務的是淘寶天貓上的這些小的賣家，它能夠支持到這些小的賣家做出各種各樣的決策，它生產什么款式、面料、顏色，它也會幫助他們生產多少，幫助他們快速做出反單的決策。這樣一個產品和服裝是爆款還是滯銷款，可以精準的告訴商家，這是第一點，告訴他們生產什么樣的產品、設計什么樣的產品、出售什么樣的服裝。當這樣的決策形成之后就可以在供給端，幾十家乃至于未來上百家的工廠中間去鎖定一個工廠，這個工廠加工的資源能力是最匹配一百件的小的訂單的。當這個工廠鎖定之后，它就需要把需求變成一個數字化的設計，數字化的版型和數字化的工藝，而數字化的版型是在云端自動生成的。當生成了自動化的工藝之后，把工藝下發到工廠，工廠就可以形成一個實時排產計劃，基于這個排產計劃在車間里形成一個制造執行，車間里面叫做人機料法環的資源優化和車間物流，所有決策是基于云端大腦帶來的決策。除了生產車間之外還有物流系統也實現了基于云端的決策，包括企業的經營管理。

今天看犀牛制造所構建的這套體系實現了從需求端到供給端的數字化，而且是全鏈路的數字化，它是一個云端算法定義的在線工程。如果把犀牛制造乃至剛才的那些企業、新銳品牌、跨國公司乃至民族企業的快速成長背后隱含的是如何把中國最大的消費互聯網大國的優勢和中國最大的制造業大國的優勢進行疊加，對消費端來說傳統的線下的體驗店、商場、超市、專賣店以及和線上的各種營銷渠道的整合，在消費端。在供給端，在過去十年二十年所有的企業都進行了各種各樣的安裝、研發、設計、采購、物流，買了各種各樣的CD的軟件，ERP，供應鏈管理，制造執行系統等等，這些系統在今天也要不斷的升級，這個升級的方向就是云化、移動化、中臺化和IoT化。但是更重要的是今天企業做數字化轉型的機遇就在于能夠基于消費者需求的洞察做出各種各樣的決策，這個決策包括營銷、客戶運營、產品創新、智能制造、渠道管理、分銷和品牌建設。今天所謂的數字化轉型對于那些消費品企業來說，對于C端的能夠觸達消費的這些行業來說最重要的一個方向就是如何能夠建立起一個基于消費者需求洞察的決策，這是我們看到的第一個大的趨勢。所以，未來的企業都應當是一個客戶的運營商，能夠實時洞察客戶需求，實時的滿足客戶需求，只有這樣才能形成一個供需精準匹配的新的一套體系，這是我想跟大家分享的第一點。

第二，軟硬解耦，加速技術向云邊端的遷移。我們看到整個商業世界變得越來越復雜，這種復雜性來自于需求的個性化、場景化、實時化、互動化，來自于供應鏈的全球化，來自于我們產品本身的智能化等等?？傊?，商業系統變得越來越復雜，但是在過去的十年、二十年，傳統的IT架構所形成的這套體系越來越難以適應整個商業系統的復雜性，越來越顯得力不從心。而今天只有構建一個基于云，基于5G，基于數據中臺、業務中臺以及SaaS化的新的基礎設施，才能夠對整個商業系統的復雜性做出一個實時的響應。但是這是一個從傳統的IT架構向云、中臺、SaaS化不斷遷移的過程，主流的基礎設施仍然是傳統的，但是未來五年或者更長一段時間，才能切換過去，但是是一個此消彼漲的過程，但這個趨勢是不可逆轉的。我們在講各種各樣的技術變革的時候，其中一個重要的變革就叫做萬物智能，萬物的互聯，未來的產品將會有四個基本的部件，它有動力部件、執行部件、智能部件和互聯部件，當有了這四個部件之后未來的產品無論是我們的手機、智能汽車、工程機械、飛機都是一樣的，這些產品就可監測、可控制、可優化。

這里面我們更想說的是，我們看到智能部件背后所隱含的所有的產品未來的控制系統將會發生革命性的變化。今天的控制系統從原有的機械控制演變成電子控制、軟件控制，再到邊緣優化以至于再到云端的優化，我可以在云端就可以對遠程幾十公里、幾百公里、上千公里的某臺設備、某臺機器、某個生產線不僅僅是去展示、呈現，可以做優化，可以做控制，這是未來發展的一個趨勢。我們講控制技術變化的背后在于軟件和硬件的解耦，軟件在定義功能，以及它更容易實現云邊端的全局優化。今天大家都在討論工業互聯網，而工業互聯網最重要的一個本質性的特征說起來也是非常簡單，就是我們能夠不斷的從傳統的IT系統的軟件系統，從機器設備，從運營環境，從互聯網方方面面不斷的采集數據，第一個采集數據，把數據輸送到邊緣以及輸送到云端，在邊緣和云端會有各種各樣的算法機理和模型，輸送到機理模型之后再上會面對提供各種各樣的服務，研發的協同設計、生產制造、質量管理、企業的運營還有設備的維護，用一句話來概括的話就是數據+模型帶來的這樣一個服務。

我們找一個場景去看看，今天企業做數字化轉型技術架構怎么去做遷移。在很多制造企業里，都有空氣壓縮機的設備和這樣一條產線，要不斷的產生各種空氣。一臺空氣壓縮機設備買的設備成本二十萬塊錢，但每年的電費四十萬到六十萬，遠遠超過了設備本身的成本，那為什么每年電費這么多呢，是因為它在用冗余的思維來確保空氣的質量，浪費比較嚴重，不管那端需要多少，我都以一定的穩定的供氣量來保證供給，但事實上有些時候它不需要那么多。而今天這套新的云邊端的架構體系怎么去改造原有的這套解決方案呢？第一，它基于現場的機器設備的需求，有壓力、流量、溫度，采集這么多的數據，把這些數據輸送到一個邊緣計算的盒子里面，邊緣計算就有很多的算法，這個算法可以對你實時的需求進行一個運算，實時生成一套決策指令，把這個決策指令給到現場做這樣一個優化。而邊緣計算的這套決策指令，這套人工智能算法來自于云端，云端可以采集海量數據對這個算法模型進行優化和訓練，訓練之后把數據下發到邊緣，形成一個云邊端的新的體系。當這套體系建立起來之后，就可以精準的對用氣需求量做出預測和判斷，形成更加低成本高效的運行的方式，這是今天工業互聯網應用的非常典型的場景。

對阿里來說在過去幾年基于云邊端這種場景，在各種工業場景里去用。比如在海螺水泥通過自動投運接近100%的方式使得能耗降低了1.9%，它的基本思路就是在端采集數據，把數據輸送到邊緣側，邊緣側做了優化，形成一套邊緣的最優的指令再給到機器設備端，而邊緣的指令、邊緣的算法來自于云，這套模式用在了海螺水泥機器人的埃夫特，還有像重慶三峰的垃圾焚燒的控制優化和一汽等等，我們看到的是機器設備生產車間的這種優化的底層的技術架構的邏輯發生了變化，這是我想和大家分享的第二點，整個技術架構體系不斷的向云邊端遷移，就像去年以來大家討論的新基建一樣，新基建在重構整個數字基礎設施，這是我想和大家分享的第二點。

第三，數字原生在探索普惠的數字化的道理。在去年美國有一家上市公司，國內如果不是IT領域的專家可能沒有關注它，這家公司叫做Snowflake，這家公司在去年9月17號上市，上市當天的市值是700多億，最高時達到了1000多億，它的銷售額在去年大概是3.5億美元銷售額，這家公司是軟件歷史上IPO規模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。為什么這家公司得到了業界的廣泛關注，背后反映了未來整個IT技術的發展的趨勢，就像我剛才講的當整個技術架構向云邊端遷移的時候，在這個體系上會長出很多新的企業。因為我們看到Snowflake是一家數據庫公司，它是一出生就長在云計算底座上的一家公司，有國際咨詢公司曾經做過一個預測，說到2023年的時候全球3/4的數據庫是跑在云上，而Snowflake從創建的時候就是一個面向云、基于云創建的一家公司，是一個云原生的數據庫企業。

什么是云原生呢？今天理解這個概念對很多不是IT、不是云計算的專家來說還是挺困難的，我們思考另外一件事情，我們回顧一下過去的一百年電怎么被發明、怎么被使用的，在這張圖上展示的是一個家用電器的設備，我們現在很多人可能不知道它是什么設備，它是一個電烤箱。這個設備是在100年前的時候，1909年GE公司發明的電烤箱，烤面包的。我們感到比較奇怪的是，我們看它的插座長得樣子好像比較奇怪，不是我們現在大家所使用的插座，而是能夠安裝在燈上的這樣一個旋轉式的插座，為什么會有這樣一個奇怪的插座呢？是因為當年當人們發明電的時候，人們沒有想到電還可以帶來電冰箱、電視機、電梯等等這樣的產品，當年人們發明電的時候只是為了照明。后來當電出現之后它就催生了很多各種各樣新的產品，所以，我們不知道云原生是什么，但我們有一個概念是電原生，因為有電而形成的新的產品，我們把這些產品可以稱之為電原生，而今天什么是云原生，就是因云而生的各種各樣的新技術和產品。

我們回顧一下過去的一百年電如何是被發明，如何被商業化的。在19世紀80年代，當時幾乎所有的制造企業都有自己的電廠，電廠是一個標配。在20世紀初的時候全美國有5萬個企業自建電廠，而專業化的中央電廠只有3600多個，由于電的技術的推廣使用更安全、成本更低，所以公共電廠在整個電力市場的比重迅速提升，1907年占到40%，1930年到80%，后來很快到了90%。從20世紀30年代中央電廠加電網的這樣一個解決方案成為工業文明的一個基礎設施，但是它用了多長時間呢？用了五十年的時間。我們把這個場景再切換到今天看到的云，云計算也在經歷當年的這樣一個場景，從蒸汽火車到電動汽車的電氣化，它不是因為有了電才有蒸汽火車，它是一個移民，但是對電原生來說因為有了電才有電冰箱、洗衣機、空調、電影、電梯，因為有了電梯才有了高樓，有了高樓才有了城市，這是電氣化的原住民，也是在一百年前。

我們看今天的云原生是什么，今天因為有了云它正在不斷的催生像大數據、人工智能、數據庫、網絡、包括今天所用的健康碼、芯片等等新的設備會因為云而重新去定義，重新形成新的業態和新的模式。我們如果去看今天面對的這樣一個市場的時候，我們看到中國以互聯網化所帶來的這樣一場變革，帶來了新的企業的這樣一個涌現，比如我們看到全球海外像美國這樣的公司，他們的SaaS化軟件市場市值超過了1.3萬億，而中國只有960億，這是從軟件市場的全球的結構來看，而這些軟件企業很多都是因為云的出現之后，SaaS化出現之后才實現了一個快速發展，這代表未來一個非常重要的趨勢。

但是我們看到由于有了云計算之后，它為今天數字化轉型、數字化建設帶來了第三條道路，這條道路是一個普惠的、個性化的、低成本的，因為在過去的二三十年的時間，企業進行了各種各樣的安裝，從企業的資源管理叫做ERP制造執行系統，還有客戶關系管理，供應鏈管理等等，它是一個安裝的時代，是一個信息記錄系統安裝的時代，這是在十年前、二十年前。在三五年前的時候，這套體系正在演變成我們剛才講的以買代租的方式，SaaS化租用的方式幫助企業做數字化轉型，但是到今年以來，尤其是今年上半年以來我們看到了另外一個新的概念叫做低代碼開發，正在業界引起了大家的廣泛的關注。低代碼開發概念是2014年Forrester提出來的，在IDC也提出未來數字化轉型的五個核心驅動力其中一個就是未來每個人都是開發者，Gartner提出到2024年65%的企業會采用低代碼，我們看到工業互聯網領域像西門子也收購了Mendix這樣的低代碼公司。我們看到這樣一個趨勢是今天很多企業可以基于低代碼搭建自己的業務系統，它構建了一個企業自我進化的能力。

之前曾經跟一家企業做過交流，這家企業是一家河北的企業叫做鑫宏源，我們看看這樣一家中小企業在今天如何做數字化轉型，它如何基于數字化的平臺，釘釘的平臺，加上低代碼的解決方案幫自己做數字化轉型。它在過去安裝了各種各樣的傳統軟件，包括ERP，車間里的制造執行系統，客戶關系管理系統，供應鏈管理系統，但這些系統對于一個中小企業來說總是那么不好用，成本比較高，一個系統100萬、200萬，實施需要一年乃至于更長的時間。第一個問題是成本比較高，第二個即使把各種系統安裝在企業身上之后，數據孤島信息系統割裂，實現數據的整合非常困難。第三個問題是當有新的需求來的時候它的擴展性比較差，它要開發新的系統需要更多的資源。這些問題是一個小企業普遍的問題，這家公司是一家生產醫用包裝品的公司，規模也不是很大，今天它基于釘釘的低代碼的聚合工具平臺，上面有各種各樣的企業提供的低代碼的軟件工具，創始人CEO自己加上高管通過低代碼的方式搭建了它的訂單系統、ERP系統、質量分析系統、設備管理系統，使得它的采購成本更低，可能有幾萬塊錢實施三個月左右就可以實現，數據也更容易實現整合，效率也更高。

背后我們經常去思考，我們也跟很多專家去交流，今天的低代碼是不是低價值呢？或者說低代碼對很多企業來說它是一道“下午茶”還是可以成為一個“法國大餐”？從我們的實踐來看，對很多中小企業來說，基于低代碼加平臺化的這種方式已經成為企業數字化轉型的一個最重要的方式，可以進入到企業的核心業務系統。為什么呢？因為今天像釘釘這樣的平臺，它比較好的解決了中小企業數字化轉型的幾個難題，中小企業數字化轉型面臨什么挑戰呢？缺資金、缺人才、缺技術，釘釘有兩千多個API的接口，有云原生的加持的100多個智能的API，還有場景化的能力包，面向二十多個場景，基于這些場景在企業的產供銷的各個環節有上千款的在線應用，也有六百多款各種各樣的模板，企業基于這樣一種API的接口，SaaS化軟件提供以及各種各樣的模板可以快速的搭建自己的業務系統，使得中小企業數字化轉型找到了一個新的道路。我們也跟很多來自于華東華南各個地方的企業做了一些交流，這些企業無論是制造企業、流通企業，基于低代碼的方式搭建了自己的辦公、人事、企業資源管理和車間的制造執行，還有采購、設備管理很多，都可以基于這種方式去重新構建，它背后給我們的啟示是今天企業數字化轉型有一條新的道路，一個新的模式。

有幾個案例可以和大家做一個分享，就像紅運集團過去有兩千多萬數字化開發的項目，基于這個項目不是那么成功，它基于低代碼的方式只用了一百多萬的投資，基于低代碼的方式搭建自己的業務系統取得了非常好的效果。

還有廈門的一家公司叫做三川萬里，它基于低代碼，基于自己的經驗構造了一個ERP，不僅僅自己用，而且把這一套解決方案賦能給更多的企業用。還有像四川的亞度家具、信泰集團，這樣的企業基于低代碼的工具把原有的各種業務系統的最后一公里能夠打通，把基于PC端的業務系統的入口遷移到了移動端，在這個過程中它交付的周期更短，效率更高。這是我們看到今天由于云計算、云原生帶來了企業數字化轉型新的道路和新的模式。

就像過去經常說的一句話叫做數字化是企業的一把手工程，一把手工程過去是一把手支持、一把手參與，當低代碼時代，我們看到所謂的一把手工程是一把手親自參與到了企業業務系統的開發，因為今天這個成本已經非常的低了，所以，低代碼時代，我們重新定義什么叫做數字化的一把手工程，一把手在很多時候需要參與業務系統的這樣一種開發，尤其對于中小企業來說，這可能是一種新的趨勢。

這就是我們今天跟大家分享的關于數字化轉型，在今天這個時間節點上需要洞察和觀察的三個重要的趨勢，謝謝大家。