解決百姓求醫(yī)問藥、提升人民健康水準(zhǔn)，是歷年兩會不變的熱議話題，今年也不例外，2022年政府工作報告中，公布了13項醫(yī)療重點工作任務(wù)。2022年兩會雖已落下帷幕，但分級診療、醫(yī)防融合、AI賦能依舊是醫(yī)療領(lǐng)域關(guān)注的焦點。
隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展帶來了更多的應(yīng)用場景，讓“AI+醫(yī)療”成為推動醫(yī)療體系發(fā)展的新力量。當(dāng)前我國智慧醫(yī)療正處于蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，在健康管理、疾病篩查、診斷治療、慢病管理等領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛。
加速分級診療：AI可快速復(fù)制專業(yè)醫(yī)生能力為基層賦能
2022年兩會政府工作報告對提升醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)能力方面做出了如下指示：推動分級診療、提升基層防治能力。著眼推動分級診療和優(yōu)化就醫(yī)秩序，加快建設(shè)國家、省級區(qū)域醫(yī)療中心，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力，使群眾就近得到更好醫(yī)療服務(wù)等。
在全國人大代表、全國政協(xié)委員們的一份份議案中，如何推動分級診療、提升基層防治能力也是最火熱的話題之一。
隨著基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)體制改革的不斷深入，分級診療制度進(jìn)一步落實，基礎(chǔ)公共衛(wèi)生服務(wù)任務(wù)不斷增加，民眾對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)需求不斷增大，對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力提出了更高的要求。但，由于我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源依舊主要集中于大城市、高層級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，許多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施相對落后、診療能力不強(qiáng)，在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)運行過程中，仍然存在著服務(wù)能力與人民群眾健康需求不匹配等問題，制約了服務(wù)能力的提升。
那么，如何加速優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，強(qiáng)化基層醫(yī)療服務(wù)能力？“AI”一定是答案之一。
鷹瞳科技首席技術(shù)官和超表示，算法可以快速復(fù)制專業(yè)醫(yī)生的能力，并提高醫(yī)生的工作效率。他解釋道，醫(yī)生的職業(yè)成長發(fā)展是一個特別長周期的事情。醫(yī)生從業(yè)之前，需要很長的求學(xué)時間，從業(yè)后需要看很多病人，才能一步一步成長起來。而AI的價值就是可以去學(xué)習(xí)那些特別有經(jīng)驗的醫(yī)生，把他們的技能、經(jīng)驗、知識變成算法，然后打造成產(chǎn)品。
“我們可以把這個產(chǎn)品送到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，那里可能沒有北上廣的大三甲醫(yī)院有那么多的大醫(yī)生，他們可能是一些基層的年輕醫(yī)生，AI技術(shù)就可以給他們賦能。比如說這個醫(yī)生以前可能眼底疾病診斷經(jīng)驗并不豐富，但是有了這個產(chǎn)品，他就可以去做一些眼底病的基本判斷。”和超認(rèn)為這是AI比較明顯的價值，讓基層的醫(yī)生也能夠掌握更多的疾病診斷知識和服務(wù)診斷的能力。
推動醫(yī)防融合：可在1分鐘內(nèi)估算未來10年患病風(fēng)險
近年來，心腦血管疾病已成為導(dǎo)致我國居民死亡的首位原因，《中國心血管健康與疾病報告2020》顯示，我國心腦血管疾病患病率處于持續(xù)上升態(tài)勢，目前患病人數(shù)約3.3億。隨著患高血壓、血脂異常、糖尿病和肥胖的絕對人數(shù)不斷攀升，未來我國心腦血管疾病的死亡率可能會進(jìn)一步升高。
2022年政府工作報告中也將提高心腦血管疾病防治能力列為重點工作任務(wù)之一：堅持預(yù)防為主，深入推進(jìn)健康中國行動。逐步提高心腦血管病、癌癥等疾病防治服務(wù)保障水平，加強(qiáng)罕見病用藥保障。
基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在心血管疾病防控中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的診療能力不足以有效控制“三高”，偏遠(yuǎn)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)情況更差。診斷延誤、治療依從性不足和無法及時獲得專科照護(hù)制約了有效防控心血管疾病。
2021年8月28日，國際知名期刊Science Bulletin雜志在線發(fā)表了北京大學(xué)臨床研究所與鷹瞳科技合作的最新研究成果。該研究使用超過40萬的健康數(shù)據(jù)開發(fā)了一個基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算個體未來10年發(fā)生缺血性心腦血管病風(fēng)險。這是我國首個嘗試結(jié)合人工智能技術(shù)和眼底照片信息預(yù)測國人發(fā)生心腦血管病風(fēng)險的研究。
據(jù)中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專委會副主任委員、鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中介紹，“過去病人可能要花大半天的時間，可能1000塊錢左右的成本來完成這個評估，檢查結(jié)束后醫(yī)生可能要花兩小時（下結(jié)論），所以這項工作推動得很差。我們也知道真正等到心梗發(fā)生或者說心電圖異常發(fā)生的時候其實已經(jīng)來不及了。很多的所謂院前死亡都是心梗或者腦梗引起的。我們要做真正對大家有利的事，在他還沒有發(fā)生的時候，有風(fēng)險的時候給予提示，基于這個風(fēng)險提示進(jìn)行相對的干預(yù)。”
隨著這一新的預(yù)測工具開發(fā)成功，未來在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中只要安裝一臺便捷的眼底自動照相設(shè)備，即可在1分鐘內(nèi)輕松評估受檢者未來10年發(fā)生心腦血管病的風(fēng)險，無創(chuàng)且方便、快速、價廉。無疑對于早期發(fā)現(xiàn)心血管病高危人群，指導(dǎo)積極干預(yù)，監(jiān)測和評價干預(yù)效果等起到積極的作用。
千億級賽道領(lǐng)跑 “AI”落地兩大難題待解
醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一，AI醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)療AI商業(yè)化前沿陣地。和超以鷹曈科技為例介紹道，目前公司的設(shè)備已經(jīng)在等級醫(yī)院、社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等多元化應(yīng)用場景落地，為廣大用戶提供健康風(fēng)險評估服務(wù)。但目前依舊會面臨一些實際問題。
首先是認(rèn)知問題。三年前可能很多人都不知道眼底照片，最近三年鷹曈科技一直在努力解決，人們的認(rèn)知在不斷提升，但是在基層還需要大量的工作。最重要的，是對慢病風(fēng)險、體檢的重視程度還有待提升，另外還需不斷普及眼底檢查、眼底自動拍照設(shè)備重要性的認(rèn)知。
其次是服務(wù)成本。服務(wù)成本分為硬件和軟件，鷹曈科技一直在努力通過技術(shù)創(chuàng)新以降低設(shè)備成本。硬件方面，眼底相機(jī)雖然相比CT機(jī)要便宜很多，但是要把它普及到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、服務(wù)到每一個人，還是需要很多這樣的設(shè)備，有了一定規(guī)模之后，就能優(yōu)化生產(chǎn)效率、降低成本。而軟件方面，鷹曈科技則是通過不斷迭代AI算法來賦能這個設(shè)備，通過相對便攜的硬件，實現(xiàn)復(fù)雜的服務(wù)。
醫(yī)學(xué)影像設(shè)備是醫(yī)療器械行業(yè)的第一大細(xì)分市場，2020年國內(nèi)市場規(guī)模已達(dá)到537.0億元(出廠價口徑)，2015-2020年年復(fù)合增長率12.4%，預(yù)計2030年市場規(guī)模將接近1100億元。同時，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備也是醫(yī)療AI領(lǐng)域中跑的最快的賽道，中國醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模已突破千億元大關(guān)，未來行業(yè)將進(jìn)入智能化、高效化、規(guī)模化發(fā)展的高速增長期。
