日前，銀保監會公布了一季度銀行業主要監管指標數據，其中，不良貸款率較上季度末下降，同時，利潤平穩，保持較強風險抵補能力。年初國家就表示要對不良貸款進行治理。過去的這些個月里由于國內經濟延續良好、商業銀行努力等因素之下，不良貸款率有所下降。

市場人士表示，受各種因素影響，當前商業銀行風險或未完全暴露，延后效應將逐步顯現。2021的商業銀行仍然承受著非常巨大的不良貸款增加與處置難度加強的壓力。為此，不少商業銀行不斷尋求有效的方法進行防范機制的構建來應對不良貸款的發生。人工智能、大數據等技術就是非常有效的武器，金融與AI的結合，帶來了效率的提升，促使著金融機構預警系統全面升級。

成立于2014年的百融云創專注于人工智能在金融領域的風控應用，并一直持續投入研發，最終形成了人工智能在金融大數據領域系統化的應用。從過去、現在到未來百融云創都在致力于發展自身科技實力，探索科技在金融領域中更多的可能性，為金融數字化轉型提供更具有價值的科技服務。百融云創經過多年研發，最終形成了人工智能在營銷、風控、資產管理等領域的系統化應用，貫穿信貸全生命周期(貸前、貸中、貸后)提供完備的產品和服務。

在貸前準入環節，百融云創AI反欺詐技術覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯性分析)等前沿技術，設備指紋、關系圖譜等核心反欺詐產品可有效幫助金融機構防范黑產和團伙欺詐，大幅提高了金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

在貸中監控環節，百融云創提供的號碼狀態核查，可以及時對聯系異常的信息進行預警。同時，也可以根據原有策略對貸款客戶進行策略重審，關注風險變化情況，將風險前置，提前對接后續策略。此外，還可以利用貸款客戶的歷史數據和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，實行不同的貸中風險管控措施。

在貸后管理環節，百融云創自主研發的智能語音機器人"百小融"，支持超過多的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高達90%以上。使用百融智能語音機器人，可以替代超過80%的人工觸達工作量，而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節省了大量的成本。

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